한국반도체디스플레이기술학회, 제주대 반도체디스플레이연구센터 개최

학계와 산업계 모두 챗GPT가 반도체 산업에 기회가 될 것이라고 전망

정진욱 교수(왼쪽 두 번째)와 장준혁 교수(오른쪽 세 번째)가 12일 제주대 아라캠퍼스에서 열린 제12회 반도체디스플레이 제주포럼에서 챗GPT가 반도체 장비 산업에 미칠 영향에 대해 토론하고 있다. ⓒ전자신문

장준혁 한양대 융합전자공학부 교수와 정진욱 전기생체공학부 교수가 제12회 반도체∙디스플레이 제주포럼에 참석했다. 이는 한국반도체디스플레이기술학회와 제주대 반도체디스플레이연구센터가 지난 12일 제주대 아라캠퍼스에서 개최한 포럼으로 학계와 산업계가 모두 참여해 챗GPT가 반도체 산업에 기회가 될 것이라고 전망했다.

장준혁 교수가 12일 반디 제주포럼에서 ‘챗GPT: 거대 언어모델 발전과 최신 알고리즘에 대한 이해’를 주제로 발표하고 있다. ⓒ전자신문

장준혁 교수는 “챗GPT는 96개 레이어, 1,750억 개 파라미터(매개변수)에 기반해 사람 질문에 정확한 답을 찾고 골라서 대답하는 AI 서비스”라며 “빠른 연산을 지원할 고성능 GPU와 메모리 반도체가 필요하고 나아가 저전력 고효율을 지원할 수 있는 챗GPT에 최적화된 반도체 수요가 반드시 나타날 것”이라고 밝혔다. GPT가 고도화될수록 데이터 처리량이 급증하며 처리 속도에 따른 GPU와 중앙처리장치(CPU) 간 병목 현상이 발생할 가능성이 커지는데, 메모리 반도체에 연산정치를 탑재하는 AI반도체 수요가 분명히 있을 것이라는 설명이다.

정진욱 교수는 고성능 반도체 개발을 위한 전력인력 양성에 앞서 토대 마련 필요성을 강조했다. 산업 현장에서 공통 언어가 되는 기초교육과 직업교육이 강화돼야 한다는 취지다. 정 교수는 “AI 전문인력을 키우자면서 고등학교 교과과정에 필수 소양인 기하학과 미적분 둘 중 하나를 선택하게 하는 것은 문제”라며 “기초수학 등 원리를 가르치는 교육과정이 필요하다”고 강조했다.

포럼에선 챗GPT가 반도체 설계 관련 강화학습을 거듭하면 반도체 설계도 직접 해낼 수 있는 수준까지 오를 것이란 예상도 나왔다. 장준혁 교수는 “챗GPT는 코딩이 가능하기 때문에 명확한 과제를 주면 설계나 아이디어에 도움이 될 만한 답변을 내놓을 수 있는 수준”이라며 “GPT4·GPT5 등으로 고도화되고 학습량이 늘어나면 반도체 설계도 충분히 할 수 있게 될 것”이라고 말했다.

장준혁 융합전자공학부 교수(왼쪽)와 정진욱 전기생체공학부 교수(오른쪽)